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QUESTION NO: 1
회사는 컨테이너화 된 배치 작업을 Amazon ECS에서 실행합니다. 컨테이너 이미지, 작업
정의 및 관련 데이터를 Amazon S3 버킷에 제출하여 작업을 예약합니다. 컨테이너 이미지는
작업마다 고유 할 수 있습니다. 가능한 빨리 작업을 실행하는 것이 가장 중요하므로 S3 버킷에
작업 아티팩트를 제출하면 작업이 즉시 실행됩니다. 때로는 실행중인 작업이 없을 수도
있습니다. 그러나 모든 규모의 작업은 사전 경고없이 IT 운영 팀에 제출할 수 있습니다. 작업
정의에는 CPU 및 메모리 리소스 요구 사항이 포함됩니다.
배치 작업을 예약 한 후 가능한 빨리 완료 할 수있는 솔루션은 무엇입니까?
A. Amazon EC2 시작 유형을 사용하여 Amazon ECS 클러스터에서 작업을 예약합니다.
Service Auto Scaling을 사용하여 실행중인 작업 수에 맞게 실행중인 작업 수를 늘리거나
줄입니다.
B. EC2 인스턴스에서 직접 작업을 예약하십시오. 기준 최소로드에 예약 인스턴스를 사용하고,
Auto Scaling 그룹의 온 디맨드 인스턴스를 사용하여 요구에 따라 플랫폼을 확장하십시오.
C. Fargate 시작 유형을 사용하여 Amazon ECS 클러스터에서 작업을 예약합니다. Service
Auto Scaling을 사용하여 실행중인 작업 수에 맞게 실행중인 작업 수를 늘리거나 줄입니다.
D. Fargate 시작 유형을 사용하여 Amazon ECS 클러스터에서 작업을 예약합니다. Auto
Scaling 그룹에서 스팟 인스턴스를 사용하여 요구에 따라 플랫폼을 확장하십시오. Service
Auto Scaling을 사용하여 실행중인 작업 수에 맞게 실행중인 작업 수를 늘리거나 줄입니다.
Answer: C
QUESTION NO: 2
각각 자체 AWS 계정이있는 여러 IT 부서가 있는 대기업의 CISO는 사용자에 대한 AWS
권한을 관리하고 사용자 인증 자격 증명을 회사의 기존 온 프레미스 솔루션과 동기화 할 수
있는 중앙 위치를 원합니다.
CISO의 요구 사항을 충족시키는 솔루션은 무엇입니까?
A. 중앙 계정에서 사용자의 기능적 책임에 따라 AWS IAM 역할을 정의하십시오. SAML 기반
ID 관리 공급자를 만듭니다. 온-프레미스 그룹의 사용자를 IAM 역할에 매핑합니다.
다른 계정과 중앙 계정간에 트러스트 관계를 설정하십시오.
B. AWS Organizations를 사용하여 모든 AWS 계정에 공통 AWS IAM 사용자, 그룹, 역할 및
정책을 배포합니다. 온 프레미스 자격 증명 공급자와 AWS 계정간에 페더레이션을
구현합니다.
C. 중앙 집중식 계정에서 AWS Organizations를 사용하여 SCP (서비스 제어 정책)를
정의하십시오. 각 계정에서 SAML 기반 자격 증명 관리 공급자를 생성하고 온 프레미스
그룹의 사용자를 AWS IAM 역할에 매핑합니다.
D. 사용자 기반을 철저히 분석하고 필요한 권한이있는 AWS IAM 사용자 계정을 생성합니다.
온-프레미스 솔루션의 데이터를 기반으로 계정을 프로비저닝하고 프로비저닝하는 프로세스를
설정합니다.
Answer: A
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/tutorial_cross-account-with-roles.html
QUESTION NO: 3
회사는 Solutions Architect에 외부 고객 애플리케이션이 API 호출을 통해 액세스 할 수있는
안전한 컨텐츠 관리 솔루션을 설계하도록 요청했습니다. 회사는 고객 관리자가 필요에 따라
API 호출을 제출하고 컨텐츠 관리 솔루션으로 전송 된 기존 파일에 대한 변경 사항을 롤백 할
수 있어야 합니다.
모든 솔루션 요구 사항을 충족하는 가장 안전한 배포 설계는 무엇입니까?
A. 버전 관리 및 버킷 액세스 로깅이 활성화되고 각 고객 애플리케이션에 대한 IAM 역할 및
액세스 정책이있는 객체 스토리지에 Amazon S3를 사용하십시오. SSE-KMS를 사용하여
객체를 암호화합니다. 각 고객에 대해 별도의 AWS KMS 키를 사용하도록 콘텐츠 관리
애플리케이션을 개발하십시오.
B. 객체 스토리지에 Amazon WorkDocs를 사용하십시오. WorkDocs 암호화, 사용자 액세스
관리 및 버전 제어를 활용하십시오. AWS CloudTrail을 사용하여 모든 SDK 작업을 기록하고
Amazon CloudWatch 대시 보드를 사용하여 시간별 액세스 보고서를 생성하십시오.
CloudWatch 대시 보드의 출력을 표시하는 정적 Amazon S3 웹 페이지를 기반으로 SDK에서
되돌리기 기능을 활성화하십시오.
C. Amazon EFS 볼륨에 대한 미사용 암호화와 AWS KMS에 저장된 고객 관리 키를 사용하여
객체 스토리지에 Amazon EFS를 사용하십시오. IAM 역할 및 Amazon EFS 액세스 정책을
사용하여 각 고객 애플리케이션에 대해 별도의 암호화 키를 지정하십시오. 콘텐츠 관리
애플리케이션을 배포하여 모든 새 버전을 Amazon EFS에 새 파일로 저장하고 제어 API를
사용하여 특정 파일을 이전 버전으로 되돌립니다.
D. 버전 관리가있는 객체 스토리지에 Amazon S3를 사용하고 S3 버킷 액세스 로깅을
활성화합니다. 각 고객 애플리케이션마다 IAM 역할 및 액세스 정책을 사용하십시오.
클라이언트 측 암호화를 사용하여 오브젝트를 암호화하고 컨텐츠 관리 애플리케이션에
액세스 할 때 모든 고객에게 암호화 키를 분배하십시오.
Answer: A
QUESTION NO: 4
사진 공유 및 출판 회사는 매일 10,000 ~ 150,000 개의 이미지를 받습니다. 회사는 여러 공급
업체 및 서비스에 등록 된 사용자로부터 이미지를 받습니다. 이 회사는 AWS로 이전하고
있으며 Amazon Rekognition을 사용하여 데이터를 추가하여 기존 메타 데이터를 보강하려고
합니다.
다음은 추가 데이터의 예입니다.
클라우드 마이그레이션 프로그램의 일환으로 이 회사는 기존 이미지 데이터를 Amazon S3에
업로드하고 사용자에게 이미지를 Amazon S3에 직접 업로드하도록 지시했습니다.
이러한 요구 사항을 지원하기 위해 솔루션 아키텍트는 어떻게 해야 합니까?
A. S3 이벤트 알림을 기반으로 AWS Lambda를 트리거하여 Amazon Rekognition을 사용하여
추가 메타 데이터를 생성합니다. Amazon DynamoDB를 사용하여 메타 데이터를 저장하고
Amazon ES를 사용하여 인덱스를 생성하십시오. 웹 프론트 엔드를 사용하여 Amazon ES가
지원하는 검색 기능을 제공하십시오.
B. Amazon Kinesis를 사용하여 S3 이벤트를 기반으로 데이터를 스트리밍하십시오. Amazon
EC2에서 실행되는 애플리케이션을 사용하여 이미지에서 메타 데이터를 추출하십시오. 그런
다음 Amazon DynamoDB 및 Amazon CloudSearch에 데이터를 저장하고 인덱스를
생성하십시오. CloudSearch가 지원하는 검색 기능이 있는 웹 프런트 엔드를 사용하십시오.
C. S3 이벤트 알림을 기반으로 Amazon SQS 대기열을 시작합니다. 그런 다음 Amazon SQS가
메타 데이터 정보를 Amazon DynamoDB로 보내도록합니다. Amazon EC2에서 실행되는
애플리케이션은 API를 사용하여 Amazon Rekognition에서 데이터를 추출하고 DynamoDB 및
Amazon ES에 데이터를 추가합니다. 웹 프론트 엔드를 사용하여 Amazon ES가 지원하는
검색 기능을 제공하십시오.
D. S3 이벤트 알림을 기반으로 AWS Lambda를 트리거하여 Amazon Rekognition을 사용하여
추가 메타 데이터를 생성합니다. Amazon RDS MySQL Multi-AZ를 사용하여 메타 데이터
정보를 저장하고 Lambda를 사용하여 인덱스를 생성하십시오. Lambda가 지원하는 검색
기능이있는 웹 프런트 엔드를 사용하십시오.
Answer: A
Explanation
https://github.com/aws-samples/lambda-refarch-imagerecognition
QUESTION NO: 5
대기업에는 많은 사업부가 있습니다. 각 사업부는 서로 다른 목적으로 여러 개의 AWS 계정을
가지고 있습니다. 회사의 CIO는 각 사업부에 회사의 다른 부분과 공유하는 데 유용한
데이터가 있음을 알았습니다. 총 1,000 개의 AWS 계정에서 사용자와 공유해야 하는 약
10PB의 데이터가 있습니다. 데이터는 독점적이므로 일부 작업은 특정 작업 유형의 사용자 만
사용할 수 있습니다.
일부 데이터는 시뮬레이션과 같은 집중적 인 워크로드의 처리량에 사용됩니다. 새로운
이니셔티브, 인수 및 매각으로 인해 계정 수가 자주 변경됩니다.
솔루션 아키텍트는 회사의 모든 직원과 AWS에서 사용할 데이터를 공유 할 수있는 시스템을
설계하라는 요청을 받았습니다.
확장 가능한 방식으로 데이터를 안전하게 공유 할 수있는 방법은 무엇입니까?
A. 데이터를 단일 Amazon S3 버킷에 저장합니다. S3 버킷의 객체 접두사를 기반으로 적절한
읽기 / 쓰기 액세스를 허용하는 모든 작업 유형 및 업무 부서 조합에 대해 IAM 역할을
생성하십시오. 역할에는 업무 부서의 AWS 계정이 역할을 맡을 수있는 신뢰 정책이
있어야합니다. 각 업무 부서의 AWS 계정에서 IAM을 사용하여 다른 작업 유형에 대한 역할을
가정하지 않도록합니다.
사용자는 업무 부서의 AWS 계정에서 AssumeRole을 사용하여 데이터에 액세스 할 수있는
자격 증명을 얻습니다.
그런 다음 사용자는 해당 자격 증명을 S3 클라이언트와 함께 사용할 수 있습니다.
B. 단일 Amazon S3 버킷에 데이터를 저장하십시오. 각 사용자의 사업부 및 작업 유형에 따라
적절한 위치에서 읽기 및 쓰기 액세스 권한을 부여하는 버킷 정책을 작성하십시오. 버킷에
액세스하는 AWS 계정과 IAM 사용자 이름에 접두사가있는 작업 유형을 가진 사업부를
결정하십시오. 사용자는 S3 클라이언트가있는 사업부의 AWS 계정에서 IAM 자격 증명을
사용하여 데이터에 액세스 할 수 있습니다.
C. 일련의 Amazon S3 버킷에 데이터를 저장합니다. Amazon EC2에서 실행되는 사용자를
인증하고 애플리케이션을 통해 데이터를 다운로드하거나 업로드 할 수있는 회사의 자격 증명
공급자 (IdP)와 통합 된 애플리케이션을 생성합니다. 응용 프로그램은 IdP의 업무 부서 및 작업
유형 정보를 사용하여 사용자가 응용 프로그램을 통해 업로드 및 다운로드 할 수있는 대상을
제어합니다. 사용자는 애플리케이션의 API를 통해 데이터에 액세스 할 수 있습니다.
D. 일련의 Amazon S3 버킷에 데이터를 저장합니다. 회사의 자격 증명 공급자 (IdP)와 통합 된
AWS STS 토큰 자동 판매기를 만듭니다. 사용자가 로그인 할 때 토큰 자동 판매기에서
사용자의 액세스를 제한하는 역할을 담당하는 IAM 정책을 연결하거나 사용자에게 액세스
권한이있는 데이터 만 업로드하도록합니다. 사용자는 토큰 자동 판매기의 웹 사이트 또는
API를 인증하여 자격 증명을 얻은 다음 해당 자격 증명을 S3 클라이언트와 함께 사용할 수
있습니다.
Answer: B
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Updated: May 28, 2022
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