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MLS-C01시험준비 & MLS-C01인증자료 - Amazon MLS-C01참고덤프 - Royalholidayclubbed
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QUESTION NO: 1
A Machine Learning Specialist working for an online fashion company wants to build a data ingestion solution for the company's Amazon S3-based data lake.
The Specialist wants to create a set of ingestion mechanisms that will enable future capabilities comprised of:
* Real-time analytics
* Interactive analytics of historical data
* Clickstream analytics
* Product recommendations
Which services should the Specialist use?
A. Amazon Athena as the data catalog; Amazon Kinesis Data Streams and Amazon Kinesis Data
Analytics for historical data insights; Amazon DynamoDB streams for clickstream analytics; AWS Glue to generate personalized product recommendations
B. AWS Glue as the data catalog; Amazon Kinesis Data Streams and Amazon Kinesis Data Analytics for historical data insights; Amazon Kinesis Data Firehose for delivery to Amazon ES for clickstream analytics; Amazon EMR to generate personalized product recommendations
C. AWS Glue as the data dialog; Amazon Kinesis Data Streams and Amazon Kinesis Data Analytics for real-time data insights; Amazon Kinesis Data Firehose for delivery to Amazon ES for clickstream analytics; Amazon EMR to generate personalized product recommendations
D. Amazon Athena as the data catalog; Amazon Kinesis Data Streams and Amazon Kinesis Data
Analytics for near-realtime data insights; Amazon Kinesis Data Firehose for clickstream analytics; AWS
Glue to generate personalized product recommendations
Answer: C
QUESTION NO: 2
A Machine Learning Specialist built an image classification deep learning model. However the
Specialist ran into an overfitting problem in which the training and testing accuracies were 99% and
75%r respectively.
How should the Specialist address this issue and what is the reason behind it?
A. The learning rate should be increased because the optimization process was trapped at a local minimum.
B. The dimensionality of dense layer next to the flatten layer should be increased because the model is not complex enough.
C. The epoch number should be increased because the optimization process was terminated before it reached the global minimum.
D. The dropout rate at the flatten layer should be increased because the model is not generalized enough.
Answer: C
QUESTION NO: 3
A Machine Learning Specialist has created a deep learning neural network model that performs well on the training data but performs poorly on the test data.
Which of the following methods should the Specialist consider using to correct this? (Select THREE.)
A. Decrease dropout.
B. Increase regularization.
C. Increase feature combinations.
D. Decrease feature combinations.
E. Decrease regularization.
F. Increase dropout.
Answer: A,B,C
QUESTION NO: 4
A Machine Learning Specialist kicks off a hyperparameter tuning job for a tree-based ensemble model using Amazon SageMaker with Area Under the ROC Curve (AUC) as the objective metric This workflow will eventually be deployed in a pipeline that retrains and tunes hyperparameters each night to model click-through on data that goes stale every 24 hours With the goal of decreasing the amount of time it takes to train these models, and ultimately to decrease costs, the Specialist wants to reconfigure the input hyperparameter range(s) Which visualization will accomplish this?
A. A scatter plot with points colored by target variable that uses (-Distributed Stochastic Neighbor
Embedding (I-SNE) to visualize the large number of input variables in an easier-to-read dimension.
B. A scatter plot showing (he performance of the objective metric over each training iteration
C. A histogram showing whether the most important input feature is Gaussian.
D. A scatter plot showing the correlation between maximum tree depth and the objective metric.
Answer: A
QUESTION NO: 5
A Machine Learning Specialist is building a logistic regression model that will predict whether or not a person will order a pizza. The Specialist is trying to build the optimal model with an ideal classification threshold.
What model evaluation technique should the Specialist use to understand how different classification thresholds will impact the model's performance?
A. Receiver operating characteristic (ROC) curve
B. Misclassification rate
C. Root Mean Square Error (RM&)
D. L1 norm
Answer: A
만일 테스트에 어떤 변화가 생긴다면 될수록 2일간의 근무일 안에Amazon Huawei H19-632_V1.0 덤프를 업데이트 하여 고객들이 테스트에 성공적으로 합격 할 수 있도록 업데이트 된 버전을 구매후 서비스로 제공해드립니다. Amazon 인증 Huawei H13-831_V2.0덤프자료는Royalholidayclubbed의 전문가들이 최선을 다하여 갈고닦은 예술품과도 같습니다.100% 시험에서 패스하도록 저희는 항상 힘쓰고 있습니다. 불과 1,2년전만 해도 Amazon Huawei H20-698_V2.0덤프를 결제하시면 수동으로 메일로 보내드리기에 공휴일에 결제하시면 덤프를 보내드릴수 없어 고객님께 페를 끼쳐드렸습니다. SAP C_S4EWM_2023 - 구매의향이 있으시면 할인도 가능합니다. Microsoft PL-600 - 아주 신기한 효과가 있을 것입니다.
Updated: May 28, 2022
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