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QUESTION NO: 1
ある会社が、AWSで実行するアプリケーションのバックアップソリューションのアーキテ
クチャを完成させています。
すべてのアプリケーションはAWSで実行され、各層で少なくとも2つのアベイラビリティー
ゾーンを使用します。
会社のポリシーでは、ITはすべてのデータの夜間バックアップを少なくとも2つの場所に永
続的に保存する必要があります。
本番および災害復旧。場所は異なる地理的地域にある必要があります。同社はまた、本番デ
ータセンターですぐに、また24時間以内に災害復旧場所で復元できるようにバックアップを
利用できるようにする必要があります。すべてのバックアッププロセスを完全に自動化する
必要があります。
すべての要件を満たすMOSTコスト効率の高いバックアップソリューションとは何ですか？
A.すべてのデータを、本番地域のバックアップメディアサーバーに接続された大きなAmazo
n
EBSボリュームにバックアップします。自動化されたスクリプトを実行してこれらのボリュ
ームのスナップショットを毎晩作成し、これらのスナップショットを災害復旧領域にコピー
します。
B.災害復旧リージョンのすべてのデータをAmazon
S3にバックアップします。ライフサイクルポリシーを使用して、このデータを本番地域のA
mazon
Glacierにすぐに移動します。データのみが複製されます。災害復旧領域のS3バケットから
データを削除します。
C.すべてのデータを本番地域のAmazon
Glacierにバックアップします。災害復旧リージョンのAmazon
Glacierへのこのデータのリージョン間レプリケーションをセットアップします。ライフサイ
クルポリシーを設定して、60日より古いデータを削除します。
D.すべてのデータを本番地域のAmazon
S3にバックアップします。このS3バケットの別のリージョンへのクロスリージョンレプリ
ケーションを設定し、2番目のリージョンでライフサイクルポリシーを設定して、このデー
タをAmazon Glacierにすぐに移動します。
Answer: D
Explanation:
A: Not sustainable. EBS has a 16TiB limit.
B: No backup at the production region.
C: Glacier does not allow restore immediately.

QUESTION NO: 2
Amazon DynamoDBは次のうちどれを実行しますか？
A.スカラー値のアトミックなインクリメントまたはデクリメント
B.インクリメントもデクリメントもしない
C.ベクトル値でのみ増加
D.アトミックデクリメント操作のみ
Answer: A
Explanation:
Amazon DynamoDB allows atomic increment and decrement operations on scalar values.
http://aws.amazon.com/dynamodb/faqs/

QUESTION NO: 3
次のコマンドのうち、パラメータとしてバイナリデータを受け入れるものはどれですか？
A.--user-data
B.-cipher text-key
C.--aws-customer-key
D.--describe-instances-user
Answer: A
Explanation:
For commands that take binary data as a parameter, specify that the data is binary content by using the fileb:// prefix.
Commands that accept binary data include:
aws ec2 run-instances --user-data parameter.
aws s3api put-object --sse-customer-key parameter.
aws kms decrypt --ciphertext-blob parameter.
http://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/aws-cli.pdf

QUESTION NO: 4
Amazon EBSブートパーティションを使用して実行中のインスタンスがある場合、_____
APIを呼び出して、コンピューティングリソースを解放できますが、ブートパーティション
上のデータは保持します。
A.インスタンスの停止
B.インスタンスの終了
C.AMIインスタンス
D.pingインスタンス
Answer: A
Explanation:
If you have a running instance using an Amazon EBS boot partition, you can also call the
Stop Instances API to release the compute resources but preserve the data on the boot partition.
https://aws.amazon.com/ec2/faqs/#How_quickly_will_systems_be_running

QUESTION NO: 5
組織は、JEEスタックを使用してWebアプリケーションをセットアップしています。アプリ
ケーションは、JBossアプリサーバーとMySQL
DBを使用します。アプリケーションには、JEEアプリケーションのビジネス機能が呼び出さ
れるたびにすべてのアクティビティを記録するロギングモジュールがあります。ログファイ
ルのサイズが大きいため、ロギングアクティビティには時間がかかります。
アプリケーションがスケーラブルなインフラストラクチャをセットアップする場合、以下の
オプションのどれがこのセットアップの達成に役立ちますか？
A.より高いI / Oを持つPIOPSを使用してEBSでログファイルをホストします。
B.ホストロギングとアプリサーバーが別々のサーバーにあり、両方が同じゾーンにあるよう
にします。
C.ホストロギングとアプリサーバーが同じインスタンスにあるため、ネットワーク遅延が短
くなります。
D.ロギングのすべての呼び出しが非同期になるように、ロギングとSQSを使用するためのモ
ジュールを個別にモジュール化してモジュールを作成します。
Answer: D
Explanation:
The organization can always launch multiple EC2 instances in the same region across multiple AZs for HA and DR. The AWS architecture practice recommends
compartmentalizing the functionality such that they can both run in parallel without affecting the performance of the main application. In this scenario logging takes a longer time due to the large size of the log file. Thus, it is recommended that the organization should separate them out and make separate modules and make asynchronous calls among them. This way the application can scale as per the requirement and the performance will not bear the impact of logging.
http://www.awsarchitectureblog.com/2014/03/aws-and-compartmentalization.html

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Updated: May 28, 2022

by RHC.

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