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Professional-Cloud-Architect-JPN PDF DEMO:QUESTION NO: 1 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarth開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。 開発チームは、カスタムフレームワークを作成するのではなく、ビジネス価値に開発チーム を集中させる必要があります。どの方法を使用する必要がありますか? A.Google Cloud EndpointsでGoogle App Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。 B.JAX-RS Jersey JavaベースのフレームワークでGoogle App Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。 C.Swagger(オープンAPI仕様)フレームワークでGoogle App Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。 D.Django PythonコンテナでGoogle Container Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。 E.Swagger(Open API Specification)フレームワークを備えたTomcatコンテナーでGoogle Container Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。 Answer: A 説明 https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/about-cloud- endpoints?hl=en_US&_ga=2.21787131.-1712523 https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/architecture-overview https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/test Google Cloud EndpointsでAPIを開発、展開、保護、監視します。 Cloud Endpointsは、Open API仕様またはAPIフレームワークの1つを使用して、API開発のすべてのフェーズに必要な ツールを提供します。 シナリオから: ビジネス要件 余剰在庫を運ぶコストを増やすことなく、予定外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮 します。顧客が機器を使用して新製品やサービスをより適切に配置する方法に関するデータ でディーラーネットワークをサポートします。急速に成長している農業ビジネスの種子およ び肥料サプライヤー-顧客に魅力的な共同製品を提供します。 参照:https://cloud.google.com/certification/guides/cloud-architect/casestudy-terramearth
QUESTION NO: 2 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarthは、接続されていないトラックにサーバーとセンサーを装備し、テレメトリー データを収集しました。来年、彼らはデータを使用して機械学習モデルを訓練したいと考え ています。コストを削減しながら、このデータをクラウドに保存したいと考えています。彼 らは何をすべきですか? A.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、Google Cloudストレージ(GCS)ニアラインバケットに保存します。 B.リアルタイムのテレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョ ブにプッシュし、Google BigQueryに保存します。 C.テレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョブにリアルタイ ムでプッシュし、Cloud Bigtableに保存します。 D.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、a GCS Coldlineバケットに保存します。 Answer: D 説明 Coldline Storageは、可用性がわずかに低い、90日間の最小ストレージ期間、データアクセスのコス ト、および運用ごとのコストが高いため、1年に最大1回アクセスする予定のデータに最適で す。例えば: コールドデータストレージ- 法的または規制上の理由で保存されるデータなど、アクセス頻度の低いデータは、Coldline ストレージとして低コストで保存でき、必要なときに利用できます。 災害復旧-災害復旧イベントが発生した場合、復旧時間が重要です。 Cloud Storageは、Coldline Storageとして保存されたデータへの低遅延アクセスを提供します。 参照:https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
QUESTION NO: 3 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 Google Cloud Platformの採用が増加した結果、どのTerramEarthのレガシーエンタープライズプロセスが 大きな変化を経験するでしょうか。 A.運用コスト/設備投資の割り当て、LANの変更、容量計画 B.キャパシティプランニング、TCO計算、運用コスト/設備投資の割り当て C.キャパシティプランニング、使用率測定、データセンターの拡張 D.データセンター拡張、TCO計算、使用率測定 Answer: B
QUESTION NO: 4 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 データ取得を高速化するために、より多くの車両がセルラー接続にアップグレードされ、E TLプロセスにデータを送信できるようになります。現在のFTPプロセスはエラーが発生しや すく、接続が失敗するとファイルの先頭からデータ転送を再開します。これは頻繁に発生し ます。ソリューションの信頼性を向上させ、セルラー接続でのデータ転送時間を最小限に抑 える必要があります。あなたは何をするべきか? A.FTPサーバーの1つのGoogle Container Engineクラスターを使用します。データをMulti- Regionalバケットに保存します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行します 。 B.異なる地域にあるFTPサーバーを実行している複数のGoogle Container Engineクラスターを使用します。データをus、eu、およびasiaのMulti- Regionalバケットに保存します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行します 。 C.HTTP(S)経由のGoogle APIを使用して、ファイルを直接、Google、EU、およびアジアの異なるGoogle Cloud Multi- Regional Storageバケットの場所に転送します。バケット内のデータを使用してETLプロセスを実行 します。 D.HTTP(S)経由のGoogle APIを使用して、ファイルをGoogle Cloud Regional Storageバケットの別の場所(eu、eu、およびasia)に直接転送します。 ETLプロセスを実行して、各地域バケットからデータを取得します。 Answer: D
QUESTION NO: 5 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください 開発チームは、車両データを取得するための構造化APIを作成しました。彼らは、この車両 イベントデータを使用するディーラー向けのツールをサードパーティが開発できるようにし たいと考えています。このデータに対して委任された承認をサポートする必要があります。 あなたは何をするべきか? A.OAuth互換のアクセス制御システムを構築または活用します。 B.SAML 2.0 SSO互換性を認証システムに組み込みます。 C.パートナーシステムのソースIPアドレスに基づいてデータアクセスを制限します。 D.信頼できるサードパーティに提供できる各ディーラーのセカンダリ資格情報を作成します 。 Answer: A 説明 https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho Delegate application authorization with OAuth2 Cloud Platform APIs support OAuth 2.0, and scopes provide granular authorization over the methods that are supported. Cloud Platform supports both service-account and user-account OAuth, also called three-legged OAuth. References: https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
GoogleのEMC NCA試験に合格することは容易なことではなくて、良い訓練ツールは成功の保証でRoyalholidayclubbedは君の試験の問題を準備してしまいました。 Pegasystems PEGACPLSA23V1参考書についてもっと具体的な情報を得るために、Royalholidayclubbed会社のウエブサイトを訪問していただきます。 ITの専門者はGoogleのAmazon MLS-C01認定試験があなたの願望を助けって実現できるのがよく分かります。 Google CompTIA SY0-701試験を通るのはかなり優れた専門知識が必要です。 Royalholidayclubbedの専門家チームが君の需要を満たすために自分の経験と知識を利用してGoogleのHuawei H13-321_V2.0-ENU認定試験対策模擬テスト問題集が研究しました。
Updated: May 28, 2022
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