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Professional-Cloud-Architect-JPN PDF DEMO:QUESTION NO: 1 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarthは、接続されていないトラックにサーバーとセンサーを装備し、テレメトリー データを収集しました。来年、彼らはデータを使用して機械学習モデルを訓練したいと考え ています。コストを削減しながら、このデータをクラウドに保存したいと考えています。彼 らは何をすべきですか? A.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、Google Cloudストレージ(GCS)ニアラインバケットに保存します。 B.リアルタイムのテレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョ ブにプッシュし、Google BigQueryに保存します。 C.テレメトリデータを、データを圧縮するストリーミングデータフロージョブにリアルタイ ムでプッシュし、Cloud Bigtableに保存します。 D.車両のコンピューターに1時間ごとのスナップショットでデータを圧縮させ、a GCS Coldlineバケットに保存します。 Answer: D 説明 Coldline Storageは、可用性がわずかに低い、90日間の最小ストレージ期間、データアクセスのコス ト、および運用ごとのコストが高いため、1年に最大1回アクセスする予定のデータに最適で す。例えば: コールドデータストレージ- 法的または規制上の理由で保存されるデータなど、アクセス頻度の低いデータは、Coldline ストレージとして低コストで保存でき、必要なときに利用できます。 災害復旧-災害復旧イベントが発生した場合、復旧時間が重要です。 Cloud Storageは、Coldline Storageとして保存されたデータへの低遅延アクセスを提供します。 参照:https://cloud.google.com/storage/docs/storage-classes
QUESTION NO: 2 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 Google Cloud Platformの採用が増加した結果、どのTerramEarthのレガシーエンタープライズプロセスが 大きな変化を経験するでしょうか。 A.運用コスト/設備投資の割り当て、LANの変更、容量計画 B.キャパシティプランニング、TCO計算、運用コスト/設備投資の割り当て C.キャパシティプランニング、使用率測定、データセンターの拡張 D.データセンター拡張、TCO計算、使用率測定 Answer: B
QUESTION NO: 3 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください。 TerramEarth開発チームは、会社のビジネス要件を満たすAPIを作成したいと考えています。 開発チームは、カスタムフレームワークを作成するのではなく、ビジネス価値に開発チーム を集中させる必要があります。どの方法を使用する必要がありますか? A.Google Cloud EndpointsでGoogle App Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。 B.JAX-RS Jersey JavaベースのフレームワークでGoogle App Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。 C.Swagger(オープンAPI仕様)フレームワークでGoogle App Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。 D.Django PythonコンテナでGoogle Container Engineを使用します。一般向けのAPIに注目してください。 E.Swagger(Open API Specification)フレームワークを備えたTomcatコンテナーでGoogle Container Engineを使用します。ディーラーとパートナー向けのAPIに注目してください。 Answer: A 説明 https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/about-cloud- endpoints?hl=en_US&_ga=2.21787131.-1712523 https://cloud.google.com/endpoints/docs/openapi/architecture-overview https://cloud.google.com/storage/docs/gsutil/commands/test Google Cloud EndpointsでAPIを開発、展開、保護、監視します。 Cloud Endpointsは、Open API仕様またはAPIフレームワークの1つを使用して、API開発のすべてのフェーズに必要な ツールを提供します。 シナリオから: ビジネス要件 余剰在庫を運ぶコストを増やすことなく、予定外の車両のダウンタイムを1週間未満に短縮 します。顧客が機器を使用して新製品やサービスをより適切に配置する方法に関するデータ でディーラーネットワークをサポートします。急速に成長している農業ビジネスの種子およ び肥料サプライヤー-顧客に魅力的な共同製品を提供します。 参照:https://cloud.google.com/certification/guides/cloud-architect/casestudy-terramearth
QUESTION NO: 4 この質問については、TerramEarthのケーススタディを参照してください 開発チームは、車両データを取得するための構造化APIを作成しました。彼らは、この車両 イベントデータを使用するディーラー向けのツールをサードパーティが開発できるようにし たいと考えています。このデータに対して委任された承認をサポートする必要があります。 あなたは何をするべきか? A.OAuth互換のアクセス制御システムを構築または活用します。 B.SAML 2.0 SSO互換性を認証システムに組み込みます。 C.パートナーシステムのソースIPアドレスに基づいてデータアクセスを制限します。 D.信頼できるサードパーティに提供できる各ディーラーのセカンダリ資格情報を作成します 。 Answer: A 説明 https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho Delegate application authorization with OAuth2 Cloud Platform APIs support OAuth 2.0, and scopes provide granular authorization over the methods that are supported. Cloud Platform supports both service-account and user-account OAuth, also called three-legged OAuth. References: https://cloud.google.com/docs/enterprise/best-practices-for-enterprise- organizations#delegate_application_autho https://cloud.google.com/appengine/docs/flexible/go/authorizing-apps
QUESTION NO: 5 あなたの農業部門は完全に自動化された車両で実験しています。 車両の運用中にアーキテクチャに強力なセキュリティを促進する必要があります。 どちらのアーキテクチャを検討する必要がありますか? 2つの答えを選択してください: A.車両上のモジュール間のすべてのマイクロサービスコールを信頼できないものとして扱い ます。 B.安全なアドレススペースを確保するには、接続にIPv6が必要です。 C.トラステッドプラットフォームモジュール(TPM)を使用し、起動時にファームウェアと バイナリを確認します。 D.関数型プログラミング言語を使用して、コード実行サイクルを分離します。 E.冗長性のために複数の接続サブシステムを使用します。 F.チップを分離するために、車両のドライブエレクトロニクスをファラデーケージに入れま す。 Answer: A C
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Updated: May 28, 2022
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