AWS-Solutions-Associate-KR対応問題集、AWS-Solutions-Associate-KR模擬モード - Amazon AWS-Solutions-Associate-KR再テスト - Royalholidayclubbed

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QUESTION NO: 1
레거시 빌드 관리 애플리케이션은 아티팩트를 400 서버가 액세스하는 NFS 공유 파일
시스템에 저장합니다.
회사는 인프라를 AWS로 마이그레이션하고 있습니다.
빌드 관리에 어떤 스토리지 서비스를 사용해야 합니까?
A. Amazon S3
B. Amazon EFS
C. Amazon EBS
D. Amazon EC2 Instance Storage
Answer: B

QUESTION NO: 2
게임 애플리케이션은 캐싱에 크게 의존하고 Redis 용 Amazon ElastiCache를 사용합니다.
캐시 노드의 장애로 인해 애플리케이션 성능이 최근 저하되었습니다.
향후 성능 저하를 최소화하기 위해 Solutions Architect가 권장할 사항은 무엇입니까?
A. ElastiCache에서 Amazon RDS로 마이그레이션
B. 캐시 데이터를 저장하도록 자동 백업 구성
C. 자동 장애 조치로 ElastiCache 다중 AZ 구성
D. Auto Scaling을 사용하여 CPU 사용량을 기반으로 캐시 노드를 프로비저닝
Answer: C
Explanation
Enabling ElastiCache Multi-AZ with automatic failover on your Redis cluster (in the API and
CLI, replication group) improves your fault tolerance. This is true particularly in cases where your cluster's read/write primary cluster becomes unreachable or fails for any reason. Multi-
AZ with automatic failover is only supported on Redis clusters that support replication.

QUESTION NO: 3
Solutions Architect는 환경마다 다른 데이터베이스 암호가 필요한 AWS Lambda를 사용하여
솔루션을 설계하고 있습니다.
안전하고 확장 가능한 방식으로이를 달성하기 위해 건축가는 어떻게 해야 합니까?
A. 각 개별 환경에 대한 Lambda 함수를 만듭니다.
B. Amazon DynamoDB를 사용하여 환경 변수를 저장하십시오.
C. 암호화 된 AWS Lambda 환경 변수를 사용하십시오.
D. 변수 분배를위한 전용 Lambda 함수를 구현하십시오.
Answer: C
Explanation
https://docs.amazonaws.cn/en_us/lambda/latest/dg/env_variables.html

QUESTION NO: 4
솔루션 아키텍트는 애플리케이션의 응답 시간이 느리다는 것을 알게 되었습니다. MySQL
RDS의 CloudWatch 지표는 읽기 IOPS가 높고 데이터베이스가로드 될 때 크게 변동 함을
나타냅니다.
IOPS 변동을 해결하기 위해 데이터베이스 환경을 어떻게 다시 설계해야 합니까?
A. 더 많은 RAM을 얻기 위해 RDS 인스턴스 유형을 변경하십시오.
B. 스토리지 유형을 프로비저닝 된 IOPS로 변경하십시오.
C. 웹 서버 계층을 수평으로 확장합니다.
D. DB 계층을 별도의 RDS 인스턴스로 분할합니다.
Answer: B

QUESTION NO: 5
Solutions Architect는 AWS Lambda가 지원하는 Amazon API Gateway를 사용할 API를
설계하고 있습니다. Lambda 함수는 VPC 내에서 실행되고 있지 않으며 Amazon
DunamoDB를 쿼리하여 결과를 얻습니다. 사용자는 URL 쿼리 문자열에 ItemId 요청 매개
변수를 데이터 검색 키로 포함시킵니다. Solutions Architect는 트래픽 패턴을 분석한 결과
고객이 동일한 정보를 얻기 위해 반복되는 쿼리를 보내는 것으로 나타났습니다. Solution
Architect는 데이터베이스의 로드를 줄이고 쿼리 대기 시간을 개선하기 위해 캐싱을
구현하려고 합니다.
캐싱 솔루션을 구현하기 위해 솔루션 아키텍트는 어떻게 해야 합니까?
A. API 게이트웨이에서 Lambda에 요청을 보내기 전에 Cute-Control : only-if -cached 헤더를
추가하십시오.
B. API 게이트웨이에서 항목 ID 쿼리 매개 변수를 기반으로 캐싱을 사용하십시오.
C. Lambda에서 / tmp를 캐시 디렉토리로 사용하여 이전에 검색된 요청을 저장하십시오.
D. Amazon ElastiCache에서. 데이터베이스를 쿼리하기 전에 이전에 검색한 요청을 저장하고
클러스터를 쿼리합니다.
Answer: B

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Updated: May 28, 2022

by RHC.

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