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AWS-Developer-KR合格受験記、AWS-Developer-KRソフトウエア - Amazon AWS-Developer-KR問題集無料 - Royalholidayclubbed
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QUESTION NO: 1
개발자가 특정 요청이 Amazon API Gateway 엔드 포인트 / MyAPI를 통과하고 있지만 요청이
AWS Lambda 함수 백업에 도달하지 않는 문제를 조사 중입니다.
/ MyAPI. 개발자는 두 번째 Lambda 함수가 주어진 AWS 계정에 허용 된 최대 동시성으로
실행되는 것을 발견했습니다.
개발자가이 문제를 어떻게 해결할 수 있습니까?
A. 계정 수준에서 동시 실행 제한을 수동으로 줄입니다
B. / MyAPI에 다른 API 게이트웨이 단계 추가 및 요청 샤드
C. 두 번째 Lambda 함수의 동시성 실행 제한 구성
D. API Gateway / MyAPI 엔드 포인트에서 제한을 줄입니다.
Answer: D
QUESTION NO: 2
애플리케이션은 Amazon DynamoDB 테이블에서 데이터를 읽습니다. 하루에 여러 번
15 초 동안 응용 프로그램에서 여러 ProvisionedThroughputExceeded 오류가 발생합니다.
이 예외는 어떻게 처리해야 합니까?
A. 추가 요청에 도움이 되도록 테이블에 대한 새 글로벌 보조 인덱스를 작성하십시오.
B. 지수 백오 프로 실패한 읽기 요청을 다시 시도하십시오.
C. 실패한 읽기 요청을 즉시 다시 시도하십시오.
D. DynamoDB "UpdateItem"API를 사용하여 테이블의 프로비저닝 된 처리량 용량을
늘리십시오.
Answer: B
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/Programming.Errors.
html
QUESTION NO: 3
개발자가 회사 제품에 Amazon API 게이트웨이를 설정하고 있습니다. API는 등록된 개발자가
환경을 쿼리하고 업데이트 합니다. 회사는 최종 사용자가 전송하는 요청의 양을 제한하려고
합니다. 봇 비용 및 보안 사유 관리는 더 많은 요청을 허용하는 더 큰 패키지를 구매하는
옵션을 등록하려고 합니다.
A. API 게이트웨이 스테이지에 대한 스로틀 사용 속도 및 버스트 용량 모두에 대한 값 설정
등록 된 더 큰 패키지인 경우 스테이지를 작성하고 값을 조정한후 새 URL을 공유하십시오.
B. API Gateway에서 Amazon CloudWatch API 로깅 설정 user 및 requestTime 필드를
기반으로 필터 생성 및이 필터에 경보 생성 값 및 요청자 정보를 분석하고 이에 따라 응답하는
AWS Lambda 함수 작성 등록된 사용자가 더 큰 패키지를 선택하는 경우 Lambda 코드를
값으로 업데이트 하십시오
C. API 게이트웨이 단계에 Amazon CloudWatch 지표 활성화 요청 지표가 임계 값을 초과 할
때 경보를 발하는 Count 지표와 ApiName, Method, Resource 및 Stage 차원을 기반으로
CloudWatch 경보를 설정합니다. 등록된 경우 경보 조치를 거부로 설정 사용자는 더 큰
패키지를 선택하고 사용자 별 알람을 생성하고 값을 조정합니다.
D. 기본 사용 계획을 설정하여 속도 및 버스트 용량에 대한 값을 지정하고 이를 스테이지와
연관 등록된 사용자가 더 큰 패키지를 선택한 경우 적절한 값으로 사용자 정의 계획을
작성하고 계획을 사용자와 연관 시키십시오.
Answer: A
QUESTION NO: 4
애플리케이션은 API를 통해 수신 된 수백만 개의 이벤트를 실시간으로 처리합니다.
여러 소비자가 동시에 가장 비용 효율적으로 데이터를 처리 할 수 있도록 어떤 서비스를
사용할 수 있습니까?
A. 각 애플리케이션의 SQS 대기열에 대한 팬 아웃 기능이 있는 Amazon SNS
B. 각 애플리케이션의 SQS FIFO (선입 선출) 대기열에 대한 팬 아웃이 있는 Amazon SNS
C. 아마존 키네 시스 소방서
D. Amazon Kinesis 스트림
Answer: D
QUESTION NO: 5
회사는 주문 관리 및 추적을 위해 Amazon DynamoDB를 사용합니다. DynamoDB 테이블은
주문 날짜를 기준으로 분할됩니다. 이 회사는 판매 이벤트 중 주문이 크게 증가하여
DynamoDB 쓰기가 제한되고 소비 된 처리량이 프로비저닝 된 처리량보다 훨씬 낮습니다.
AWS 모범 사례에 따르면이 문제를 최소 비용으로 어떻게 해결할 수 있습니까?
A. 모든 주문 날짜마다 새 DynamoDB 테이블을 생성하십시오.
B. DynamoDB 테이블의 읽기 및 쓰기 용량 단위를 늘리십시오.
C. 파티션 키 값에 난수 접미사를 추가하십시오.
D. 글로벌 보조 인덱스를 DynamoDB 테이블에 추가합니다.
Answer: C
Explanation
https://docs.aws.amazon.com/amazondynamodb/latest/developerguide/bp-partition-key- uniform-load.html
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Updated: May 28, 2022
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