1Z1-591-JPN復習教材、Oracle 1Z1-591-JPNトレーニング資料 - Oracle Business Intelligence Foundation Suite 11G Essentials 1Z0 591日本語版 - Royalholidayclubbed

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QUESTION NO: 1
パフォーマンスを向上させるためにデータの冗長性があるプロセスは何ですか？
A. Redundancy
B. Normalization
C. Denormalization
D. Granularity
E. Cardinality
Answer: C
説明
非正規化は、結合を抑制してスター変換手法を使用できるようにすることで、パフォーマン
スを向上させるために正規化から意図的に後退するプロセスです。
非正規化は、パフォーマンスを向上させるための最初の選択肢ではなく、特定のアプリケー
ション用のデータベースの微調整にのみ使用する必要があります。

QUESTION NO: 2
物理層の物理テーブルに使用できる3種類のテーブルはどれですか。
A. Physical Table
B. Stored Proc
C. Select
D. View
E. Table
Answer: A B C
説明
テーブルと列の定義を物理層に引き込む
OBIEEの「メタデータのインポート」ウィザードを使用して、表と列の定義を物理層に取り
込みます。ウィザードを使用すると、すべての列定義を手動で物理層に追加する必要がなく
なります。
図：
注：物理層は、データソースの物理データモデルを定義する論理ビジネスモデルの層です。
物理データソースに関する情報が含まれています。

QUESTION NO: 3
MS
Office用プラグイン内で作業するときにユーザーが分析に適用できる2つの機能は何ですか？
A.分析を編集
B.すべて更新
C.プロンプトとレベルを編集する
D.公開する
Answer: B C
説明
B：PowerPointのOracle BIメニューから「Refresh
All」をクリックして、プレゼンテーション内のリフレッシュ可能なすべてのオブジェクトを
リフレッシュします。
C：「表」を右クリックして、ショートカットメニューから「リストとして挿入」を選択し
ます。
[プロンプトとレベルの編集]ダイアログボックスが表示されます。デフォルトのオプション
を受け入れて、「挿入」をクリックします。
http://www.oracle.com/webfolder/technetwork/tutorials/obe/fmw/bi/biee/r1013/bi_addin/image s/t20105a.gif

QUESTION NO: 4
Essbase用に2種類のストレージを識別します。
A.集約ストレージオプションとブロックストレージオプション
B.集計ストレージとセルストレージ
C.OLAPストレージとセルストレージ
D.集約ストレージとハイブリッド列圧縮
Answer: A
説明
計画および予算作成アプリケーションを作成するOracle
Essbase開発者は、使用可能な2つの異なる記憶域タイプの長所と短所を強く認識していま
した。
* Block Storage
Option（BSO）データベースは、予測、割り当て、および手続き型計算スクリプトによる集
計など、幅広い計算をサポートします。これらの計算結果はデータベースに書き戻すことが
できますが、BSOストレージを使用するアプリケーションは約10次元に制限されており、メ
ンバー数は数十万人にのぼります。
*
集約ストレージオプション（ASO）データベースは、約20のディメンションと数百万のメン
バー数をサポートできます。
ASOデータベースでは、手続き型スクリプトではなく多次元関数を使用して計算を実行しま
すが、クエリの結果をデータベースに格納できないため、ほとんどの財務管理アプリケーシ
ョンには適していません。

QUESTION NO: 5
顧客がデータウェアハウスの構築を計画している場合、顧客にデータウェアハウスをどのよ
うに説明しますか？
A.データウェアハウス内のデータは、ビジネスプロセス、製品とサービス、目標と組織単位
のイベントとステータスを記述し、一般に組織の構造と行動のあらゆる側面を反映していま
す。
B.データウェアハウスは、多次元データモデリングにのみ基づくことができます。
C.アプリケーションベースのデータウェアハウスは、すぐに購入でき、何も調整することな
く使用できます。
D.データウェアハウスプロジェクトは通常2週間以内に実施されます。
Answer: A
説明
データウェアハウスは、レポート作成およびデータ分析に使用されるデータベースです。こ
れは、複数の異なるソースからのデータを統合することによって作成されたデータの中央リ
ポジトリです。データウェアハウスは、現在および過去のデータを格納し、年次および四半
期ごとの比較など、上級管理職の報告用の傾向レポートを作成するために一般的に使用され
ます。

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Updated: May 26, 2022

by RHC.

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