|
|
 |
DP-100J資格問題対応 & DP-100J的中合格問題集 - DP-100J無料サンプル - Royalholidayclubbed
|
|
RHC Destination Reviews
Who Is Harpy?
Need More Information?
RoyalholidayclubbedのMicrosoftのDP-100J資格問題対応試験トレーニング資料を選んだら、１００パーセントの成功率を保証します。もし失敗だったら、我々は全額で返金します。受験生の皆さんの重要な利益が保障できるようにRoyalholidayclubbedは絶対信頼できるものです。 Royalholidayclubbedを選んだら、成功への扉を開きます。頑張ってください。 これに反して、あなたがずっと普通な職員だったら、遅かれ早かれ解雇されます。
Microsoft Azure DP-100J 君は成功の道にもっと近くなります。
我々Royalholidayclubbedは一番効果的な方法を探してあなたにMicrosoftのDP-100J - Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure (DP-100日本語版)資格問題対応試験に合格させます。 Royalholidayclubbedは長年の努力を通じて、MicrosoftのDP-100J 最新対策問題認定試験の合格率が１００パーセントになっていました。Royalholidayclubbedを選ぶなら、輝い未来を選ぶのに等しいです。
Royalholidayclubbedは多くの受験生を助けて彼らにMicrosoftのDP-100J資格問題対応試験に合格させることができるのは我々専門的なチームがMicrosoftのDP-100J資格問題対応試験を研究して解答を詳しく分析しますから。試験が更新されているうちに、我々はMicrosoftのDP-100J資格問題対応試験の資料を更新し続けています。できるだけ100％の通過率を保証使用にしています。
Microsoft DP-100J資格問題対応 - 自分の幸せは自分で作るものだと思われます。
なぜみんなが順調にMicrosoftのDP-100J資格問題対応試験に合格できることに対する好奇心がありますか。MicrosoftのDP-100J資格問題対応試験に合格したいんですか。実は、彼らが試験に合格したコツは我々Royalholidayclubbedの提供するMicrosoftのDP-100J資格問題対応試験ソフトを利用したんです。豊富の問題集、専門的な研究と購入の後の一年間の無料更新、ソフトで復習して、自分の能力の高めを感じられます。MicrosoftのDP-100J資格問題対応試験に合格することができます。
あなたは弊社の高品質Microsoft DP-100J資格問題対応試験資料を利用して、一回に試験に合格します。RoyalholidayclubbedのMicrosoft DP-100J資格問題対応問題集は専門家たちが数年間で過去のデータから分析して作成されて、試験にカバーする範囲は広くて、受験生の皆様のお金と時間を節約します。
DP-100J PDF DEMO:
QUESTION NO: 1
x.1、x2、およびx3の機能に対してscikit-learn
Pythonライブラリを使用して、機能のスケーリングを実行しています。
元のデータとスケーリングされたデータを次の図に示します。
ドロップダウンメニューを使用して、グラフィックに表示される情報に基づいて各質問に回
答する回答選択肢を選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: StandardScaler
The StandardScaler assumes your data is normally distributed within each feature and will scale them such that the distribution is now centred around 0, with a standard deviation of 1.
Example:
All features are now on the same scale relative to one another.
Box 2: Min Max Scaler
Notice that the skewness of the distribution is maintained but the 3 distributions are brought into the same scale so that they overlap.
Box 3: Normalizer
References:
http://benalexkeen.com/feature-scaling-with-scikit-learn/
QUESTION NO: 2
分類タスクを解決しています。
データセットが不均衡です。
あなたは、分類精度を向上させるためにAzureの機械学習Studioのモジュールを選択する必
要があります。
あなたはどちらのモジュールを使用する必要がありますか？
A. フィルタに基づく機能の選択
B. 順列機能の重要性
C. フィッシャー線形判別分析。
D. の合成少数オーバーサンプリング技術（撃ち）
Answer: D
Explanation
Use the SMOTE module in Azure Machine Learning Studio (classic) to increase the number of underepresented cases in a dataset used for machine learning. SMOTE is a better way of increasing the number of rare cases than simply duplicating existing cases.
You connect the SMOTE module to a dataset that is imbalanced. There are many reasons why a dataset might be imbalanced: the category you are targeting might be very rare in the population, or the data might simply be difficult to collect. Typically, you use SMOTE when the class you want to analyze is under-represented.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/smote
QUESTION NO: 3
モデルトレーニング要件に合わせて、順列機能の重要度モジュールを構成する必要がありま
す。
あなたは何をするべきか？回答するには、回答領域のダイアログボックスで適切なオプショ
ンを選択します。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
Answer:
Explanation
Box 1: 500
For Random seed, type a value to use as seed for randomization. If you specify 0 (the default), a number is generated based on the system clock.
A seed value is optional, but you should provide a value if you want reproducibility across runs of the same experiment.
Here we must replicate the findings.
Box 2: Mean Absolute Error
Scenario: Given a trained model and a test dataset, you must compute the Permutation
Feature Importance scores of feature variables. You need to set up the Permutation Feature
Importance module to select the correct metric to investigate the model's accuracy and replicate the findings.
Regression. Choose one of the following: Precision, Recall, Mean Absolute Error , Root
Mean Squared Error, Relative Absolute Error, Relative Squared Error, Coefficient of
Determination References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/permutation-feature-importan
QUESTION NO: 4
Azure Machine Learning Studioを使用してデータセットを分析しています。
各機能列のp値と一意の値カウントを含む統計サマリーを生成する必要があります。
ユーザーはどちらのモジュールを使用できますか？それぞれの正解は完全な解決策を提示し
ます。
注：それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. インジケーター値に変換
B. カウントテーブルのエクスポート
C. 線形相関の計算
D. データの要約
E. Pythonスクリプトの実行
Answer: B,C
Explanation
The Export Count Table module is provided for backward compatibility with experiments that use the Build Count Table (deprecated) and Count Featurizer (deprecated) modules.
E: Summarize Data statistics are useful when you want to understand the characteristics of the complete dataset. For example, you might need to know:
How many missing values are there in each column?
How many unique values are there in a feature column?
What is the mean and standard deviation for each column?
The module calculates the important scores for each column, and returns a row of summary statistics for each variable (data column) provided as input.
References:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-reference/export- count-table
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/studio-module-
reference/summarize-data
QUESTION NO: 5
提供されているトレーニングセットを使用して、バイナリ分類モデルを構築しています。
トレーニングセットは2つのクラス間で不均衡です。
データの不均衡を解決する必要があります。
この目標を達成するための3つの可能な方法は何ですか？各正解は完全なソリューションを
示します注：
それぞれの正しい選択には1ポイントの価値があります。
A. モデルの評価指標として精度を使用します。
B. トレーニング機能セットを正規化します。
C. マイノリティクラスで合成サンプルを生成します。
D. 分類にペナルティを科す
E.
アンダーサンプリングまたはオーバーサンプリングを使用してデータセットをリサンプリン
グします
Answer: A,C,E
Salesforce Marketing-Cloud-Consultant - Royalholidayclubbedはあなたの信頼を得る足ります。 Google Google-Workspace-Administrator - IT職員のあなたは毎月毎月のあまり少ない給料を持っていますが、暇の時間でひたすら楽しむんでいいですか。 MicrosoftのCompTIA 220-1101J試験は小さな試験だけでなく、あなたの職業生涯に重要な影響を及ぼすことができます。 そして、IBM C1000-185試験参考書の問題は本当の試験問題とだいたい同じことであるとわかります。 Google Professional-Cloud-DevOps-Engineer - この時代にはIT資格認証を取得するは重要になります。
Updated: May 28, 2022
|
Copyright © 2006-2007 by RHC.
All rights
reserved. |
---------------
If you don't find what you are looking for here
to help you resolve your timeshare scam or Royal Holiday problem
please write to us at:
harpy @ royalholidayclubbed.com
www . Royal Holiday Clubbed . com
|
|